Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), ou indice de végétation par différence normalisé, est un indice dérivé des canaux Rouge et InfraRouge réfléchis sur les capteurs optiques de satellites d’observation. Cet indice est sensible à la vigueur et à la quantité de végétation (productivité).

Les valeurs du NDVI sont comprises entre -1 et +1, les valeurs négatives correspondant aux surfaces autres que les couverts végétaux (comme la neige, l'eau ou les nuages) pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du proche infrarouge. Pour les sols nus, les réflectances étant à peu près du même ordre de grandeur dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI présente des valeurs proches de 0. Les formations végétales quant à elles, ont des valeurs de NDVI positives, généralement comprises entre 0,1 et 0,7, les valeurs les plus élevées correspondant aux couverts les plus denses.

Différents capteurs/satellites permettent d’obtenir des valeurs de NDVI. Les valeurs visibles dans ce graphique proviennent des capteurs MODIS, série d’instruments d’observation optique embarqués dans un système satellitaire déployé par la NASA en 1999. Parmi les “produits” délivrés par ces capteurs MODIS, une valeur de NDVI à une résolution spatiale de 250 m et temporelle de 8 jours est disponible sur l’ensemble du globe.

Pour chaque placette du gradient, tous les 8 jours depuis 2000, une valeur de NDVI est donc donnée. Cette série temporelle, permet d’apprécier deux types de phénomènes:

• premièrement la différence de productivité entre les placettes. En effet on remarque de manière générale que les placettes de haute altitude ont des valeurs maximales de NDVI inférieures aux placettes plus basses.

• parallèlement la série nous informe sur la durée de saison de croissance, et sur les différences de démarrage de la végétation entre les placettes. On peut remarquer par exemple qu’autour des mois de mars à mai, les courbes démarrent leur ascension de manière différée.

Source des données : NASA

Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), ou indice de végétation par différence normalisé, est un indice dérivé des canaux Rouge et InfraRouge réfléchis sur les capteurs optiques de satellites d’observation. Cet indice est sensible à la vigueur et à la quantité de végétation (productivité).

Les valeurs du NDVI sont comprises entre -1 et +1, les valeurs négatives correspondant aux surfaces autres que les couverts végétaux (comme la neige, l'eau ou les nuages) pour lesquelles la réflectance dans le rouge est supérieure à celle du proche infrarouge. Pour les sols nus, les réflectances étant à peu près du même ordre de grandeur dans le rouge et le proche infrarouge, le NDVI présente des valeurs proches de 0. Les formations végétales quant à elles, ont des valeurs de NDVI positives, généralement comprises entre 0,1 et 0,7, les valeurs les plus élevées correspondant aux couverts les plus denses.

Différents capteurs/satellites permettent d’obtenir des valeurs de NDVI. Ces valeurs proviennent des capteurs MODIS, série d’instruments d’observation optique embarqués dans un système satellitaire déployé par la NASA en 1999. Parmi les “produits” délivrés par ces capteurs MODIS, une valeur de NDVI à une résolution spatiale de 250 m et temporelle de 8 jours est disponible sur l’ensemble du globe.

Que représente ce graphique:
Pour chaque placette du gradient, tous les mois depuis 2000, une valeur de NDVI moyenne est calculée. Cette valeur est comparée à la moyenne de valeurs de ces mois sur l'ensemble de la période (2000 - 2019).
La différence est exprimée en utilisant le Score Z. C'est ce score qui est présentée dans le graphique.

• Les cellules très vertes sont celles où le ndvi moyen du mois (juillet par exemple) est nettement supérieur à la moyenne de tous les mois de juillet de la période de suivi. La biomasse végétale est donc supérieure à la moyenne de n écarts-types

• A l'inverse, les cellules roses sont celles ou le NDVI moyen du mois est bien inférieur à la moyenne de la période complète pour ces mois là, il y a un déficit de productivité (sécheresse, saison de croissance plus courte...

• Les valeurs dans les cellules blanc-gris sont quant à elles proches des valeurs moyennes sur l'ensemble de la période.

Source des données : NASA

Ce graphique représente les températures moyennes mensuelles de chaque placette sur la période 1959 - 2018.

Les valeurs sont en degrés Celsius et représentées par l’échelle de couleur, tandis que la période est répartie sur deux échelles : la variabilité intra-annuelle sur l’axe vertical, et inter-annuelle sur l’axe horizontal.

Ce graphique permet ainsi de visualiser l’évolution temporelle et saisonale de la température moyenne de chaque placette du gradient. Par exemple, une homogénéisation verticale des couleurs indique une réduction de la variabilité intra-annuelle, tandis qu’une accentuation horizontale des couleurs (comme une augmentation des couleurs chaudes pour les mois d’été) peut illustrer un réchauffement.

Source des données : Météo France.
Métadonnées

Ce graphique représente l’écart entre la température moyenne annuelle de chaque placette et la température moyenne de cette placette calculée sur une période de référence de 30 ans (1981 - 2010). Les valeurs négatives représentent donc des années plus fraîches que la période de référence, tandis que des valeurs positives traduisent des années plus chaudes.

Il est à noter qu’une référence (ou normale) climatique basée sur des observations est définie sur une période de 30 ans, et permet de caractériser le climat sur cette période Voir les définitions sur MétéoFrance

Ce graphique permet ainsi de visualiser l’évolution temporelle de la température moyenne de chaque placette du gradient par rapport à la période 1981 - 2010.
Certaines années, toutes les placettes suivent la même tendance (avec plus ou moins la même intensité), qui peut être considérée comme une tendance globale. D’autres années, par contre, la tendance est plus locale, ou moins marquée, ce qui amène à des différences entre placettes, qui s’exacerbent généralement avec l’altitude.

Source des données : Météo France.
Métadonnées

Ce graphique représente l’écart entre l’épaisseur de neige moyenne annuelle de chaque placette et l’épaisseur de neige moyenne de cette placette calculée sur une période de référence de 30 ans (1981 - 2010). Les valeurs négatives représentent donc des années avec plus de neige que la période de référence, tandis que des valeurs positives traduisent des années avec moins de neige.

Il est à noter qu’une référence (ou normale) climatique basée sur des observations est définie sur une période de 30 ans, et permet de caractériser le climat sur cette période Voir les définitions sur MétéoFrance

Ce graphique permet ainsi de visualiser l’évolution temporelle de l’épaisseur de neige moyenne de chaque placette du gradient par rapport à la période 1981 - 2010.
Certaines années, toutes les placettes suivent la même tendance (avec plus ou moins la même intensité), qui peut être considérée comme une tendance globale. D’autres années, par contre, la tendance est plus locale, ou moins marquée, ce qui amène à des différences entre placettes, qui s’exacerbent généralement avec l’altitude.

Source des données : Météo France.
Métadonnées

Des capteurs de température HOBO sont installés sur chaque placette, au dessus de la ligne de lecture de végétation. Ces capteurs sont installés dans le sol, à une profondeur maximale de 10 centimètres, afin de suivre l’évolution de la température du sol superficiel.

Cette application permet de visualiser et de comparer l’évolution dans le temps de cette variable (mesure directe) avec différents indicateurs provenant de modèles issus de SAFRAN (Système d’Analyse Fournissant des Renseignements Adaptés à la Nivologie) :

• température de l’air (minimale, moyenne, maximale)

• température du sol (HOBO)

• température du sol (à 5 et 15 cm de profondeur)

• précipitations et épaisseur de neige

• évapotranspiration

• degré jour de croissance (Growing degree days)

Ces comparaisons peuvent s’effectuer sur l’ensemble des placettes des gradients ORCHAMP. Il est également possible de calculer les corrélations entre ces différents indicateurs.

Source des données : ORCHAMP, CEN